布署参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这里,x和y都以属于地点参数,大家依据职位顺序传入数值。风流倜傥旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都比较轻易,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
今后假若大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
以前调用的myfun就能够报错,原因是前边只传了x和y,并从未传地方参数z,本条时候暗中同意参数就派上用场了,看下边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸有此类早先的调用结果并不曾退换,之后再依据需求传入z值就足以了
1)好处
私下认可参数收缩了函数调用的复杂度和同有时候增添函数调用灵活度,调用者可只关切要求关怀的参数,也足以本着特种的内需复位暗许参数
2)注意点

重在字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 日增暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过增添私下认可参数扩张大家的函数作用
  • 就算有多少个私下认可参数,不仅能够依据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不依据顺序,当不相信守顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z未有传来值,默以为1
  • 难忘一点:暗中认可参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最普及的了,看名称就能够想到其意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量相符的参数,比方:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以至多少个,也得以是0个
咱俩先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
也许tuple,那么大家调用的时候就必要建立变成一个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看看若是换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

作者们可以看出,定义的主意 仅仅是加多了一个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您可能会问,那如果本人是个list大概tuple作者还得转产生这种的扩散吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那几个list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法特出有用,并且很分布

4

** 4.重大字参数 **
抑或先来看个点子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最后扩张**kw尤为重要字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也能够像可变参数三个 事先在函数外界定义好三个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那几个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取一个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的朝气蓬勃份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

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5.命名重大字参数

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1)关键字参数回想
对于入眼字参数,函数的调用者能够流传大肆不受约束的重要性字参数。至于到底传入了怎么着,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数缺点
可是调用者仍是可以流传不受限定的重大字参数,那样会有必然的高危机:
万生龙活虎要限量注重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举个例子,只接到city和job作为重大字参数。这种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要害字参数**kw区别,命名首要字参数需求一个例外分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

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调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 若是函数定义中已经有了一个可变参数,后边随着的命名第一字参数就不再需求一个出奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数差异。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时非常不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第一字参数age具有暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假定未有可变参数,就必需加一个用作特种分隔符。借使贫乏,Python解释器将不或许识别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都得以组合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名第一字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了多个,也非凡

下面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最美妙的是透过贰个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任性函数,都能够由此相通func(*args,
**kw)的情势调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人以为那些地点就算灵活,不过太灵敏反而有些混乱,供给多施行才干深入驾驭他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

拜谒例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中同意值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看来,暗许参数使用起来也比较轻松,但有两点须求专一的是:

暗中同意参数要放在全体必选参数的末端

默许参数应该使用不可变对象

诸如,下面对暗中同意参数的接收是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必需放在全部必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该利用不可变对象。

咱俩看贰个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是一个暗中同意参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

作者们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该只有贰个要素,怎会现出调用函数五次,L
就有五个成分呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容产生了退换,暗中同意参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的开始值是 [],当您第一遍调用时,L 的带头值是 [‘END’],等等。

为此,为了防止不供给的谬误,我们相应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数情形下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,当时大家就能够接纳可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜候例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 就是多个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大四个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

乐lom599 ,numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示率性参数,实际上,它还会有其它一个用法:用来给函数传递参数。

探问例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看贰个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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第一字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地点的代码中,kwargs 正是二个要害字参数,它前面有八个 * 号。kwargs
能够采取不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成三个 dict。

和可变参数相仿,大家也足以运用 **kwargs 的情势来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

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再看贰个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同常常字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实质上的使用中,我们常常会同不经常候用到必选参数、私下认可参数、可变参数和首要字参数或内部的一些。可是,供给当心的是,它们在接纳的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重大字参数。

比方,定义一个暗含上述四种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还可以通过上面包车型大巴款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全体必选参数的前面。

应当运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和第一字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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